传统的系统性综述需要手动搜索多个数据库,搜索阶段通常需要 2-4 个月。
审查 500-2000+ 篇论文的标题、摘要和全文会导致筛选结果不一致。
手动提取效应量、置信区间和方法学细节既繁琐又容易出错。
计算合并效应量、评估异质性以及进行亚组分析需要广泛的专业知识。
手动使用 Cochrane 偏倚风险工具评估研究质量会导致评估结果不一致。
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示例:认知行为疗法与药物治疗相比,在治疗成人重度抑郁症方面的效果如何?
深度研究使用系统性方法自动搜索超过 2 亿篇论文。它探索相关概念和 MeSH 术语以实现全面覆盖。
AI 根据您的特定纳入标准筛选论文,评估研究设计、研究人群、干预措施和结果。论文会根据透明的理由进行排名和筛选。
从多项研究中提取特定的结果指标、效应量、置信区间和研究特征,并以标准化表格形式呈现,用于统计分析。
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循证医学团队进行治疗指南和医疗协议的临床系统综述
学术研究人员为期刊发表进行系统综述和荟萃分析
指南制定团队为临床实践指南和政策建议综合证据
荟萃分析专家提取多项研究中的定量数据以进行统计综合
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用自动化系统综述生成和全面分析替代数月的手动搜索。
为荟萃分析构建具有一致结果测量和效应量的标准化提取表。
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设计符合系统综述协议的提取表单,包括 PICO 元素和统计数据。
通过客观指标,根据期刊质量和研究影响力做出明智的收录决策。
直接向个别研究提问,以了解方法学差异和结果定义。